こちらの記事で、最新版のAI （Artificial Intelligence）のおすすめ資料を紹介します。
ぜひ、ご活用ください。
- 執筆者の紹介
- AIでSEOに強い文章を自動生成する「Transcope（トランスコープ）」
- AI（Artificial Intelligence）という言葉について考える
- 「10分で理解できる」AIで実現できる顧客マーケティングの世界
- 「顧客データｘAI」実データに基づくペルソナ構築方法とは
- AI（Artificial Intelligence）でデキる4つのこと
- AIを応用した流行のアプリ企画事例7選
- マーケティング＆調査データ無料ダウンロードサイト「マーケメディア」
- AI・ディープラーニングがよくわかるおすすめ書籍
- まとめ【最新版】AI（Artificial Intelligence）のおすすめ資料【SEO】【マーケティング】
執筆者の紹介
- マーケティングのススメ
- マーケター、ブロガー、Webライター、EC運営
- 元広告代理店マーケティング部長
- マーケティング実務経験30年
商品・サービス分析のスペシャリストです。
モノゴトの本質とバリューをわかりやすく整理してお伝えします。 - 日本マーケティング協会マーケティングマスター
- 日本環境管理協会環境管理士一級
- 教員免許社会科中学校一種高校二種
- 社会教育主事
わたし自身が、マーケティングサービスやコンテンツビジネスを通して、日々、マーケティング情報の開発や提供に携わっているので、需要性の高いマーケティング情報をタイムリーに紹介することができます。
AIでSEOに強い文章を自動生成する「Transcope（トランスコープ）」
本資料は、AIコンテンツ作成ツール「Transcope」を解説しています。
AIには、GPT-4が使用され、従来に比べ、時間短縮と品質向上を実現しています。
競合、キーワード、見出しなども分析でき、網羅的でSEOに強い記事作成ができます。
無料プランもあり、ビジネスやブログ運営に活用できます。
本資料が解決する課題
- 最新のAIコンテンツ作成ツールについてくわしく知りたい
こんな方におすすめ
- 経営・マネジメント層
- コンテンツ制作担当者
- AIについてくわしく知りたい方
- ブロガー、Webクリエイター
対象業種
対象企業規模
- 企業規模問わず
CONTENTS
- 課題と解決策
- Transcopeとは？
- 他の選択肢との違い
- 手作業で文章を作ろうとすると
- ChatGPTで文章を作ろうとすると
- Transcopeを導入すると
- AIで作成した文章はスパムにならない？
- Transcopeの機能一覧
- フリーテキストからコンテンツを生成
- URLからコンテンツを生成
- 画像からコンテンツを生成
- Googleからコンテンツを生成
- CSVからコンテンツを生成
- 見出し構成から文章を生成
- 文章の修正指示
- 誤字脱字チェック
- キーワード分析
- URL分析
- コンテンツのコピーチェック
- 薬機法チェック
- 導入事例
- 料金プラン
- FAQ
CONTENTSイメージ
※一部抜粋
資料の無料ダウンロード
※Transcope（トランスコープ）公式ページに移動します。
【こちらもごらんください】
AIライティングツール「Transcope（トランスコープ）」
便利な使い方・プロンプト・導入事例・評判
AI（Artificial Intelligence）という言葉について考える
AIの言葉のあいまいさが、ビジネスでのAI導入への拒否感や過剰な期待を生んでいるのかもしれません。
データサイエンティストが、研究の現場から、AIの現状とその定義に一つの指針を提示します。
本資料が解決する課題
- AIに関する専門家の見解を知りたい。
-
研究現場におけるディープラーニングの動向と見解を知りたい。
- AIをどう活用するべきか落ち着いて考えたい。
こんな方におすすめ
- 経営・マネジメント層
- AIについてくわしく知りたい方
対象業種
対象企業規模
- 企業規模問わず
CONTENTS
-
まえがき
近年は人工知能ブームのようで、「人工知能（AI）を搭載した〇〇」のような製品が多く出てきています。
シルバーエッグ・テクノロジーが提供しているレコメンデーション（自動推薦）システムも人工知能技術に基づくものだとうたっています。一方で、「〇〇は人工知能搭載といっているがそんなものは人工知能ではないのでは？」などの議論も聞かれるようになりました。
私は、なにが人工知能であるかという点について必ずしも明確な線引きは必要ないと思っているのですが、定義のあいまいさからくる混乱がさまざまなビジネス上の意思決定に悪影響を与えるようなことは、避けるべきでしょう。
ここでは、レコメンデーションシステムに関わってきた私の立場から、周辺の用語を提言しようと思います。 -
人工知能（AI）とはなにか
-
レコメンデーションシステムと人工知能
CONTENTSイメージ
※一部抜粋
出典：マーケメディア
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「10分で理解できる」AIで実現できる顧客マーケティングの世界
AIが実現する、アクイジション、リテンションなどの顧客アプローチ方法と、Web接客やカスタマーサポートの具体例をわかりやすく解説します。
本資料が解決する課題
- AIを顧客マーケティングをレベルアップ
- AIを活用して顧客リレーションを強化
こんな方におすすめ
- AIを顧客マーケティングに有効活用したい方
- AIで顧客との関係強化する方法を模索したい方
対象業種
- 全業種
対象企業規模
- 企業規模問わず
CONTENTS
- AIの活用は「マーケティング活動」と「マーケティング業務」の精度と効率を変える
- そもそもAIとは何か？
- AI技術と企業のマーケティング活動における活用ポイント
- 注目を集める先端技術AI どのような視点でマーケティングに活かすべきか
- AIで実現できる顧客マーケティングの世界
- 高精度のマーケティング・顧客アプローチを実現するAI
- アクイジション（新規顧客獲得・販売促進）におけるAI活用:One to Oneの広告配信
- リテンション（顧客との関係強化）におけるAI活用:Web接客・カスタマーサポート
- 精度の高い顧客マーケティングを実現するAIソリューション「AMY」
CONTENTSイメージ
※一部抜粋
出典：マーケメディア
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「顧客データｘAI」実データに基づくペルソナ構築方法とは
自社ターゲットのペルソナ設定と、ペルソナごとのカスタマージャーニーマップの作成を進化させる、AIによるペルソナ構築についてくわしく紹介します。
本資料が解決する課題
- AI時代のペルソナとカスタマージャーニーマップ構築について知りたい。
こんな方におすすめ
- AI時代の顧客マネジメントを模索している方
- 現状の新規顧客獲得、優良顧客育成、クロスセル・アップセル促進に課題を感じている方
対象業種
- 全業種
対象企業規模
- 企業規模問わず
CONTENTS
- はじめに
- どの顧客に、どんなマーケティング施策を行ったら効果的か、明確なターゲットをイメージできますか？
- あなたの会社の商品を買っていただく人はどんな人ですか？
- 訴求すべき「ターゲット」を知るためには？
- ペルソナとは
- コンテンツマーケティングにおける「ペルソナ」
- bodais クラスタリング
- 分析のためのデータを準備
- 分析のアウトプット
- 分析結果の活用方法
- 分析結果の運用
- おわりに
CONTENTSイメージ
※一部抜粋
出典：マーケメディア
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AI（Artificial Intelligence）でデキる4つのこと
「AIの情報収集をしているけど、結局何ができるのかよくわからない」という経営者の疑問に答えるAIのビジネス活用概論です。
本資料が解決する課題
- ビジネスでのAIの具体的な活用方法を知りたい。
- AIの今後の可能性について知りたい。
こんな方におすすめ
- AIのビジネス活用を模索している経営者の方
対象業種
- 全業種
対象企業規模
- 企業規模問わず
CONTENTS
- AIの現在
- 競合会社より先にAIを導入しなければこの先の資本競争に生き残れません。
- AIが貴社ビジネスに与える影響
- AIでできる4つのこと
- 予測
- 画像検知
- 提案
- 自動化
- AI活用事例：服装判定
- AI活用事例：肺がん予測
- AI活用事例：家具テイスト分類
- 0からはじめるAI経営講座
CONTENTSイメージ
※一部抜粋
出典：マーケメディア
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AIを応用した流行のアプリ企画事例7選
これまで高いハードルがあったAIの活用も、さまざまなサービスやAPIを利用すれば、AI自体を自分でつくる必要はなく、自分のアイデアを,具体的な形にすることができる時代になってきました。
この資料は、そんなAIの活用事例を7つ紹介しています。
本資料が解決する課題
- AIを活用して具体的なサービスを作る方法を知りたい。
- AIによるアプリ開発の今後の方向性を知りたい。
こんな方におすすめ
- AIを活用したアプリ開発を検討している方
対象業種
- 全業種
対象企業規模
- 企業規模問わず
CONTENTS
- はじめに
これまでは研究者の研究対象で、SFの世界のおとぎ話であったAIが、いよいよ一般の方にとっても実用段階に入ってきました。
ひとくちにAIと言ってもさまざまな技術があります。
大きく分ければ、言語、画像、音声、制御、推測の5つです。
これまでハードルが高いように感じられたAIも、さまざまなサービスやAPIを活用すれば、AI自体を自分でつくる必要はなく、アイデアを形にすることができます。
この資料では、そんなAI企画の事例をご紹介します。 - AI事例：完全審査制AIビジネスマッチングアプリ「yenta」の分析技術（推測）
- AI事例：ファッション人工知能アプリ「SENSY」の統計・確率論的アプローチ（推測）
- AI事例：英会話学習アプリ「TerraTalk（テラトーク）」の自然言語処理（言語）
- AI事例：新しい家探しのスタイルを提案する「Renosy」のレコメンド機能（推測）
- AI事例：生活のコンシェルジュに「SELF」の秘書機能（言語）
- AI事例：写真が「Artomaton」でオンリーワンの絵画作成機能（画像）
- AI事例：美容カウンセリングアプリ「おしえて！ビュー子」の自然言語処理（言語）
- AI開発企業の紹介
CONTENTSイメージ
※一部抜粋
出典：マーケメディア
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- テクノロジー活用方法
- AI活用ノウハウ
- SEM・SEOノウハウ
- Webライティングノウハウ
- メディアシート
- マーケティング事例集
- 新規顧客獲得ノウハウ
- ダイレクトマーケティング資料
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AI・ディープラーニングがよくわかるおすすめ書籍
| タイトル | 概要 |
 ビジネスの現場で使える AI&データサイエンスの 全知識 |
Kindle Unlimited ￥0 AI技術はあらゆるビジネスシーンで活躍しています。 |
 AI 2041 人工知能が変える 20年後の未来 |
Kindle版参考価格￥2,800 Amason US のベストノンフィクション |
 エンジニアなら 知っておきたい AIのキホン 機械学習・統計学 アルゴリズムを やさしく解説 |
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 いちばんやさしい 機械学習プロジェクトの教本 人気講師が教える 仕事にAIを導入する方法 |
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 将棋AIで学ぶ ディープラーニング |
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 ディープラーニングAIは どのように学習し、 推論しているのか |
Kindle版参考価格￥2,640 本書は、ディープラーニングの仕組みを |
 見て試してわかる 機械学習アルゴリズム の仕組み 機械学習図鑑 |
Kindle版参考価格￥2,653 機械学習アルゴリズムは種類が多く、複雑で何をしている |
 アルゴリズム図鑑 絵で見てわかる 33のアルゴリズム |
Kindle版参考価格￥2,455 本書は、アルゴリズムを独学する人のための本です。 |
 よくわかる ディープラーニング の仕組み |
Kindle Unlimited ￥0 本書は、専門家向けディープラーニング解説書とは異なり、 |
まとめ【最新版】AI（Artificial Intelligence）のおすすめ資料【SEO】【マーケティング】
AIの旬なマーケティング資料と、無料ダウンロードサイト【マーケメディア】
、おすすめ書籍などを紹介させていただきました。
AIおすすめ資料
- AIでSEOに強い文章を自動生成「Transcope（トランスコープ）」
- AI（Artificial Intelligence）という言葉について考える
- 「10分で理解できる」AIで実現できる顧客マーケティングの世界
- 「顧客データｘAI」実データに基づくペルソナ構築方法とは
- AI（Artificial Intelligence）でデキる4つのこと
- AIを応用した流行のアプリ企画事例7選
競合他社や、社内のライバルに先駆けて、質の高いマーケティング情報を、タイムリーに入手して、ビジネスにイノベーションをお役立てください。
こちらのブログでは、しごと、学び、くらしに役立つマーケティング情報をお届けします。
こちらもごらんください!!
「セグメンテーション」の実施方法・テンプレート・チェックポイント
ジョハリの窓マンダラートオズボーンのチェックリスト仮説の見える化シート
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Web・EC・広報・営業・経営者に役立つマーケティング資料
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【インサイト】おすすめ資料
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【X（Twitter）マーケティング】おすすめ資料
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